我們都知道,懂得用戶的在線行動(dòng)意義重大,我們可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析工具懂得點(diǎn)擊、動(dòng)作、模式、轉(zhuǎn)換率等。我們發(fā)明,基于行動(dòng)數(shù)據(jù),可以改良網(wǎng)站的性能。
很多組織通過應(yīng)用研究分析態(tài)度數(shù)據(jù),幫助懂得網(wǎng)站對用戶的影響。經(jīng)常,會呈現(xiàn)三種標(biāo)題:——分析過于經(jīng)常;——研究是基于廣泛網(wǎng)站拜訪,而不是特定行動(dòng)或是拜訪網(wǎng)站的不同頻道。
——研究分析完整與行動(dòng)分析分別。
在Facebook網(wǎng)站,我注意到了懂得用戶態(tài)度的重要作用。懂得用戶態(tài)度,其中包含對在線社區(qū)的積極意義或是消極意義。
我的一個(gè)朋友,也是BazaarVoice網(wǎng)站的開創(chuàng)人——Sam Decker是Facebook的一名用戶。最近,我登陸該網(wǎng)站發(fā)明,他在該網(wǎng)站的社區(qū)體驗(yàn)并不很好,他也與Facebook網(wǎng)站的其它朋友分享信息。
我們采用以下步驟看一下負(fù)面的體驗(yàn)。假如這種體驗(yàn)是來自對廠商網(wǎng)站的感受,花時(shí)間對廠商網(wǎng)站進(jìn)行研究,可能表明她對生意感愛好。然后,她與一個(gè)或是兩個(gè)企業(yè)發(fā)起對話,填寫合同表,等等回信或是電郵什么的。從網(wǎng)絡(luò)分析的角度看,這都是確保成功的轉(zhuǎn)換率的好措施,后果必定會不錯(cuò)。不幸的是,大部分企業(yè)一般不會敏捷地反饋用戶的信息。在成功的案例中,企業(yè)應(yīng)形成一個(gè)成功的貿(mào)易關(guān)系。類似Decker的負(fù)面體驗(yàn)會對未來的轉(zhuǎn)換率產(chǎn)生重大影響。
經(jīng)常對用戶和前景進(jìn)行檢查是十分重要的。不論是在線還是離線,你要從現(xiàn)有的工作經(jīng)驗(yàn)中汲取教訓(xùn)。下面,我進(jìn)一步分析早期我們談到的三個(gè)常見到的標(biāo)題:——分析太經(jīng)常。當(dāng)分析數(shù)據(jù)每周或是每月都進(jìn)行檢查時(shí),態(tài)度型數(shù)據(jù)就不會被發(fā)明。ForeSee和iPerceptions在這方面表現(xiàn)出色,可以對用戶的態(tài)度數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析。
——研究是基于廣泛網(wǎng)站拜訪,而不是特定行動(dòng)或是拜訪網(wǎng)站的不同頻道。懂得用戶整體的拜訪態(tài)度和滿足度是十分重要的,對特定網(wǎng)站行動(dòng)提出態(tài)度分析是非常有效的。比如,為何用戶在接進(jìn)網(wǎng)頁后會離開網(wǎng)站?這需要時(shí)間從宏觀和微觀角度對態(tài)度型評估進(jìn)行研究。
——研究分析完整與行動(dòng)分析分別。進(jìn)行分析的行動(dòng)和態(tài)度數(shù)據(jù)完整分別是很廣泛的一個(gè)標(biāo)題,這兩種數(shù)據(jù)很少相互支撐。這是一個(gè)大錯(cuò)誤,當(dāng)態(tài)度信息可以改良分析時(shí)。假如你們有兩個(gè)不同的領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)這些數(shù)據(jù)的,在他們能懂得這兩組數(shù)據(jù)前最后不要讓他們出來,要讓他們找出一個(gè)整合兩種數(shù)據(jù)的措施。
作者:Jason Burby編譯:靳生喜我們都知道,懂得用戶的在線行動(dòng)意義重大,我們可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析工具懂得點(diǎn)擊、動(dòng)作、模式、轉(zhuǎn)換率等。我們發(fā)明,基于行動(dòng)數(shù)據(jù),可以改良網(wǎng)站的性能。
很多組織通過應(yīng)用研究分析態(tài)度數(shù)據(jù),幫助懂得網(wǎng)站對用戶的影響。經(jīng)常,會呈現(xiàn)三種標(biāo)題:——分析過于經(jīng)常;——研究是基于廣泛網(wǎng)站拜訪,而不是特定行動(dòng)或是拜訪網(wǎng)站的不同頻道。
——研究分析完整與行動(dòng)分析分別。
在Facebook網(wǎng)站,我注意到了懂得用戶態(tài)度的重要作用。懂得用戶態(tài)度,其中包含對在線社區(qū)的積極意義或是消極意義。
我的一個(gè)朋友,也是BazaarVoice網(wǎng)站的開創(chuàng)人——Sam Decker是Facebook的一名用戶。最近,我登陸該網(wǎng)站發(fā)明,他在該網(wǎng)站的社區(qū)體驗(yàn)并不很好,他也與Facebook網(wǎng)站的其它朋友分享信息。
我們采用以下步驟看一下負(fù)面的體驗(yàn)。假如這種體驗(yàn)是來自對廠商網(wǎng)站的感受,花時(shí)間對廠商網(wǎng)站進(jìn)行研究,可能表明她對生意感愛好。然后,她與一個(gè)或是兩個(gè)企業(yè)發(fā)起對話,填寫合同表,等等回信或是電郵什么的。從網(wǎng)絡(luò)分析的角度看,這都是確保成功的轉(zhuǎn)換率的好措施,后果必定會不錯(cuò)。不幸的是,大部分企業(yè)一般不會敏捷地反饋用戶的信息。在成功的案例中,企業(yè)應(yīng)形成一個(gè)成功的貿(mào)易關(guān)系。類似Decker的負(fù)面體驗(yàn)會對未來的轉(zhuǎn)換率產(chǎn)生重大影響。
經(jīng)常對用戶和前景進(jìn)行檢查是十分重要的。不論是在線還是離線,你要從現(xiàn)有的工作經(jīng)驗(yàn)中汲取教訓(xùn)。下面,我進(jìn)一步分析早期我們談到的三個(gè)常見到的標(biāo)題:——分析太經(jīng)常。當(dāng)分析數(shù)據(jù)每周或是每月都進(jìn)行檢查時(shí),態(tài)度型數(shù)據(jù)就不會被發(fā)明。ForeSee和iPerceptions在這方面表現(xiàn)出色,可以對用戶的態(tài)度數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析。
——研究是基于廣泛網(wǎng)站拜訪,而不是特定行動(dòng)或是拜訪網(wǎng)站的不同頻道。懂得用戶整體的拜訪態(tài)度和滿足度是十分重要的,對特定網(wǎng)站行動(dòng)提出態(tài)度分析是非常有效的。比如,為何用戶在接進(jìn)網(wǎng)頁后會離開網(wǎng)站?這需要時(shí)間從宏觀和微觀角度對態(tài)度型評估進(jìn)行研究。
——研究分析完整與行動(dòng)分析分別。進(jìn)行分析的行動(dòng)和態(tài)度數(shù)據(jù)完整分別是很廣泛的一個(gè)標(biāo)題,這兩種數(shù)據(jù)很少相互支撐。這是一個(gè)大錯(cuò)誤,當(dāng)態(tài)度信息可以改良分析時(shí)。假如你們有兩個(gè)不同的領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)這些數(shù)據(jù)的,在他們能懂得這兩組數(shù)據(jù)前最后不要讓他們出來,要讓他們找出一個(gè)整合兩種數(shù)據(jù)的措施。
?。ㄔ氖装l(fā)于:2010年2月24日;編譯:靳生喜)